SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC stayforge-api

Бронирование отелей и поиск жилья с использованием API StayForge — бронирование отелей, поиск отелей, бронирование жилья, резервирование отелей, поиск отелей, бронирование отелей, бронирование путешествий, поиск жилья, поиск жилья, предложения отелей, цены на отели, наличие отелей, аренда на время отпуска, деловые поездки, туристические поездки, сравнение отелей, лучшие тарифы на отели, дешевые отели, роскошные отели, бюджетное жилье, номера в отелях, проживание в поездках, бронирование гостиничного бизнеса, бронирование проживания, ночлег, туристическое жилье, инвентарь отелей, бронирование недвижимости, проживание гостей и комплексные услуги по поиску и бронированию жилья для путешествий.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Hotel booking and accommodation search using StayForge API - hotel boo…»

Hotel booking and accommodation search using StayForge API - hotel booking, hotel search, accommodation booking, hotel reservation, find hotels, book hotels, travel booking, lodging search, accommodation finder, hotel deals, hotel prices, hotel availability, vacation rentals, business travel, leisure travel, hotel comparison, best hotel rates, cheap hotels, luxury hotels, budget accommodation, hotel rooms, travel accommodation, hospitality booking, stay booking, overnight accommodation, travel lodging, hotel inventory, property booking, guest accommodation, and comprehensive travel accommodation search and booking services.

ClawHub Agent Skills автор: Jbennett111 v1.0.0 2 файла тело ≈ 3 098 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Бронирование отелей и поиск жилья с использованием API StayForge — бронирование отелей, поиск отелей, бронирование жилья, резервирование отелей, поиск отелей…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:47
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (определение детектора / чёрного списка)
    -H "X-API-Key: stay…890" \
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:95
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (определение детектора / чёрного списка)
    -H "X-API-Key: stay…890" \
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:108
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (определение детектора / чёрного списка)
    -H "X-API-Key: stay…890" \
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:131
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (определение детектора / чёрного списка)
    -H "X-API-Key: stay…890" \
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:201
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (определение детектора / чёрного списка)
    -H "X-API-Key: stay…890" \
    детектор

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3098 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 631 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (26 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent hotel search and booking skill, but users should understand it sends travel and guest details to the StayForge API and can create real reservations.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.