SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC supportforge-api

Автоматизация поддержки клиентов с помощью ИИ через API SupportForge — поддержка клиентов, служба поддержки, маршрутизация заявок, автоответы, автоматические ответы, обслуживание клиентов, управление заявками поддержки, интеграция с базой знаний, ответы чат-бота, автоматизация FAQ, эскалация поддержки, обработка запросов клиентов, автоматизация живого чата, рабочий процесс поддержки, автоматизация службы поддержки, забота о клиентах, техническая поддержка, решение проблем, аналитика поддержки, классификация заявок, шаблоны ответов, многоканальная поддержка, общение с клиентами, помощь агентам поддержки и интеллектуальная автоматизация обслуживания клиентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered customer support automation using SupportForge API - custom…»

AI-powered customer support automation using SupportForge API - customer support, help desk, ticket routing, auto-reply, automated responses, customer service, support ticket management, knowledge base integration, chatbot responses, FAQ automation, support escalation, customer inquiry handling, live chat automation, support workflow, helpdesk automation, customer care, technical support, issue resolution, support analytics, ticket classification, response templates, multi-channel support, customer communication, support agent assistance, and intelligent customer service automation.

ClawHub Agent Skills автор: Jbennett111 v1.0.0 2 файла тело ≈ 2 517 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Автоматизация поддержки клиентов с помощью ИИ через API SupportForge — поддержка клиентов, служба поддержки, маршрутизация заявок, автоответы, автоматические…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:46
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    -H "X-API-Key: sf_a…890" \
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:87
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    -H "X-API-Key: sf_a…890" \
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:114
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    -H "X-API-Key: sf_a…890" \
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:146
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    -H "X-API-Key: sf_a…890" \
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:181
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    -H "X-API-Key: sf_a…890" \
    заглушка

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2517 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 589 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent SupportForge API helper, but it can send customer support data and an API key to a third-party service.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.