BC translateflow-api
Услуги ИИ-перевода с использованием TranslateFlow API — перевод, перевод текста, языковая конвертация, многоязычный перевод, перевод документов, перевод веб-сайтов, локализация контента, перевод в реальном времени, пакетный перевод, профессиональный перевод, машинный перевод, нейронный перевод, автоматический перевод, перевод текста, мгновенный перевод, поддержка нескольких языков, услуги локализации, международный контент, глобальный контент, межъязыковая коммуникация, перевод на иностранные языки, инструмент языковой конвертации, автоматизация перевода и интеллектуальная обработка языка для любых потребностей в переводе текста или контента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered translation services using TranslateFlow API - translation,…»
AI-powered translation services using TranslateFlow API - translation, translate text, language conversion, multilingual translation, language translation, document translation, website translation, content localization, real-time translation, batch translation, professional translation, machine translation, neural translation, automatic translation, text translation, instant translation, multi-language support, localization services, international content, global content, cross-language communication, foreign language translation, language conversion tool, translation automation, and intelligent language processing for any text or content translation needs.
Услуги ИИ-перевода с использованием TranslateFlow API — перевод, перевод текста, языковая конвертация, многоязычный перевод, перевод документов, перевод…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
низкая Секреты в коде
secret-password-literalSKILL.md:47Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (в кавычках — упоминание, а не команда)-H "X-API-Key: tf_f…321" \
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-password-literalSKILL.md:72Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (в кавычках — упоминание, а не команда)-H "X-API-Key: tf_f…321" \
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-password-literalSKILL.md:95Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (в кавычках — упоминание, а не команда)-H "X-API-Key: tf_f…321" \
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-password-literalSKILL.md:140Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (в кавычках — упоминание, а не команда)-H "X-API-Key: tf_f…321" \
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-password-literalSKILL.md:162Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (в кавычках — упоминание, а не команда)-H "X-API-Key: tf_f…321" \
в кавычках
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2696 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 666 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (25 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.