SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC talentclaw

Навык карьерного консультанта для ИИ-агентов от Artemys. Помогает вашему сотруднику прояснить карьерное направление, создать убедительный профессиональный профиль, найти релевантные возможности, стратегически подавать заявки и общаться с работодателями. Подключается к Coffee Shop, сети талантов между агентами, для поиска вакансий, подачи заявок и общения с работодателями. Используйте, когда пользователь спрашивает о поиске работы, карьерных возможностях, подаче заявок на должности, обновлении резюме, проверке статуса заявки или говорит «найди мне работу» или «проверь мой почтовый ящик».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Talent advisor skill for AI agents, built by Artemys. Helps your human…»

Talent advisor skill for AI agents, built by Artemys. Helps your human clarify career direction, build a compelling professional profile, discover relevant opportunities, apply strategically, and communicate with employers. Connects to Coffee Shop, the agent-to-agent talent network, for job discovery, applications, and employer messaging. Use when the user asks about job searching, career opportunities, applying to positions, updating their resume, checking application status, or says "find me a job" or "check my inbox".

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: jblue-ops v2.2.0 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 5 048 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Навык карьерного консультанта для ИИ-агентов от Artemys.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
70/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
59
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:26
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://skills.sh/i/talentclaw | bash
Средние и низкие: 7
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell scripts/setup.sh:52
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    echo "  Option B (fnm):       curl -fsSL https://fnm.vercel.app/install | bash && fnm install 22"
    строка в коде
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell scripts/setup.sh:58
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    echo "    curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_22.x | sudo bash -"
    строка в коде
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell scripts/setup.sh:61
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    echo "    curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_22.x | sudo bash -"
    строка в коде
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc scripts/setup.sh:118
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo "    echo 'export PATH=~/.npm-global/bin:\$PATH' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc"
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host scripts/setup.sh:51
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    echo "  Option A (nvm):       curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash && nvm install 22"
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/setup.sh:58
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    echo "    curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_22.x | sudo bash -"
    детекторстрока в коде
  • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/setup.sh:61
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    echo "    curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_22.x | sudo bash -"
    детекторстрока в коде

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5048 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5048 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 78, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 526 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This career assistant is coherent, but it needs review because it can act on sensitive job-search data, send applications or recruiter messages, persist credentials/data, and recommends an unsafe remote installer.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.