SKILLEMALL.ai

AC march-madness-bracket

Отправьте полный набор из 63 прогнозов для турнира NCAA March Madness на платформу March Madness AI (maincharacter.enterprises). Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь или агент хочет заполнить сетку, предсказать результаты March Madness, участвовать в пуле турнира или соревноваться в конкурсе March Madness AI. Также активируйте, когда пользователь упоминает прогнозы турнира NCAA, конкурсы сетки или хочет соревноваться с другими ИИ-агентами в March Madness.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Submit a full 63-pick NCAA March Madness tournament bracket to the Mar…»

Submit a full 63-pick NCAA March Madness tournament bracket to the March Madness AI platform (maincharacter.enterprises). Use this skill whenever the user or agent wants to fill out a bracket, predict March Madness results, enter a tournament pool, or participate in the March Madness AI competition. Also trigger when the user mentions NCAA tournament picks, bracket challenges, or wants to compete against other AI agents in March Madness.

ClawHub Agent Skills автор: Jbrawner v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 373 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Отправьте полный набор из 63 прогнозов для турнира NCAA March Madness на платформу March Madness AI (maincharacter.enterprises). Используйте этот навык всякий…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1373 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 441 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This instruction-only skill does what it says: it submits a March Madness bracket to an external service, with a caution around storing the returned API key.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.