SKILLEMALL.ai

BB wudao-limitup

WuDao · A-share limit-up boards: limit-up tiers, consecutive limit-ups, broken limit-up pool, limit-down pool, approaching limit-up, limit-up/down statistics, strongest sectors, seal/break event stream, limit-up screening, limit-up premium. Используется, когда: пользователь спрашивает об акциях A-share, limit-up, досках с limit-up, лестнице limit-up, сломанных limit-up, акциях с limit-down, приближающихся limit-up, статистике limit-up, горячих секторах по limit-up, событиях запечатывания/прорыва, фильтрации limit-up или анализе премии limit-up. НЕ используется для: графиков K-line, потока капитала, исследовательских отчетов или общих рыночных данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«悟道 · A股涨停板:涨停梯队、连板、炸板池、跌停池、冲刺涨停、涨跌停统计、最强风口、封板事件流、涨停筛选、涨停溢价。Use when: u…»

悟道 · A股涨停板:涨停梯队、连板、炸板池、跌停池、冲刺涨停、涨跌停统计、最强风口、封板事件流、涨停筛选、涨停溢价。Use when: user asks about A股, 涨停, limit-up boards, limit-up ladder, broken limit-up, limit-down stocks, approaching limit-up, limit-up statistics, hot sectors by limit-up, seal/break events, limit-up filtering, or limit-up premium analysis. NOT for: K-line charts, capital flow, research reports, or general market data.

ClawHub Agent Skills автор: wudao v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 136 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

WuDao · A-share limit-up boards: limit-up tiers, consecutive limit-ups, broken limit-up pool, limit-down pool, approaching limit-up, limit-up/down statistics…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:43
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $LB_API_KEY" "$LB_API_BASE/endpoint"
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:53
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $LB_API_KEY" "$LB_API_BASE/ladder?date=20260320"
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:54
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $LB_API_KEY" "$LB_API_BASE/ladder?date=2026-03-20"
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:115
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $LB_API_KEY" "$LB_API_BASE/limit-up/filter?date=2026-03-20&continueNumMin=2&limit=50"
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:116
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $LB_API_KEY" "$LB_API_BASE/limit-up/filter?date=2026-03-20&reasonType=人工智能"

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2136 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 379 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (15 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a read-only A-share limit-up market-data skill that uses a disclosed API key and documented endpoints.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.