AB google-ads-strategy
Полностью управляйте Google Search Ads: анализ ключевых слов, структура аккаунта, тексты объявлений, архитектура минус-слов и анализ эффективности. Охватывает полный цикл от настройки до постоянной оптимизации для B2B SaaS и разработчиков приложений. Используйте, когда пользователь хочет спланировать, запустить или оптимизировать кампании Google Search или понять, как работает платформа, прежде чем тратить деньги. Не для Meta Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads или кампаний Google Display/YouTube.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run Google Search Ads end-to-end: keyword mining, account structure, a…»
Run Google Search Ads end-to-end: keyword mining, account structure, ad copy, negative keyword architecture, and performance analysis. Covers the full loop from setup to ongoing optimization for B2B SaaS and app makers. Use when the user wants to plan, launch, or optimize Google Search campaigns, or understand how the platform works before spending. Not for Meta Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, or Google Display/YouTube campaigns.
Полностью управляйте Google Search Ads: анализ ключевых слов, структура аккаунта, тексты объявлений, архитектура минус-слов и анализ эффективности.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1017 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 432 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.