BF AI懂帮我巧匠
Создавайте эксклюзивные AI-документы для пользователей с помощью простого чата, позволяя AI-агенту узнавать пользователя, сотрудничать с ним и постоянно развиваться. Вызывайте, когда пользователь говорит «пусть ИИ узнает меня», «помоги мне написать AI-брошюру», «ИИ меня не понимает», «только что зарегистрировался, не знаю, как использовать», «метод поиска души», «посмотри на душу ИИ». Не отвечает за обучение пользователей написанию кода, не отвечает за отладку ошибок конфигурации агента, не отвечает за прямую помощь пользователям в выполнении рабочих задач.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过轻松聊天帮用户生成专属AI文档，让AI智能体认识用户、配合用户，并持续进化。当用户说"让AI认识我""帮我写AI小册子""AI不懂我""…»
通过轻松聊天帮用户生成专属AI文档，让AI智能体认识用户、配合用户，并持续进化。当用户说"让AI认识我""帮我写AI小册子""AI不懂我""刚注册不会用""搜魂大法""看看AI的灵魂"时调用。不负责教用户写代码、不负责调试智能体配置bug、不负责直接帮用户完成工作任务。
Создавайте эксклюзивные AI-документы для пользователей с помощью простого чата, позволяя AI-агенту узнавать пользователя, сотрудничать с ним и постоянно…
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/generate_word_report.py
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/generate_word_report.py - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "knowledge_deps" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "trigger" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/generate_word_report.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (AI懂帮我巧匠) не совпадает с папкой (ai-dong-bang-wo-qiaojiang)
- 100Шаги. Шагов: 74
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2847 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 47 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.