AB mind-wander
Фоновый агент рассуждений, который автономно исследует открытые вопросы, используя локальную LLM (Qwen3.5-9B), приватный граф знаний для отслеживания тупиков и веб-поиск Perplexity. Запускается по расписанию, выбирает один нерешенный вопрос из ON_YOUR_MIND.md, проводит песочные эксперименты и веб-поиски, и записывает результаты в MENTAL_EXPLORATION.md только при наличии действительно новой информации — имитируя фоновую консолидацию гиппокампа. Использует отдельный граф 'wander' FalkorDB, чтобы история исследований никогда не загрязняла основной контекст агента. Используйте, когда: настраиваете автономное фоновое исследование для агента OpenClaw, исследуете исследовательские вопросы, не расходуя основной бюджет токенов LLM, создаете обучающие данные из сеансов исследовательских рассуждений или отслеживаете тупики, чтобы избежать повторных исследований. Срабатывает по командам: «блуждание ума», «фоновые рассуждения», «автономное исследование», «агент блуждания», «ON_YOUR_MIND», «MENTAL_EXPLORATION», «тупики», «исследовать, пока я сплю».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Background reasoning agent that autonomously explores open questions u…»
Background reasoning agent that autonomously explores open questions using a local LLM (Qwen3.5-9B), a private knowledge graph for dead-end tracking, and Perplexity web search. Fires on a schedule, picks one unresolved question from ON_YOUR_MIND.md, runs sandbox experiments and web searches, and writes findings to MENTAL_EXPLORATION.md only when genuinely novel — mirroring hippocampal background consolidation. Uses a separate FalkorDB 'wander' graph so exploration history never pollutes the primary agent context. Use when: setting up autonomous background research for an OpenClaw agent, exploring research questions without consuming primary LLM token budget, building training data from exploratory reasoning sessions, or tracking dead ends to avoid re-exploration. Triggers on: "mind wander", "background reasoning", "autonomous research", "wander agent", "ON_YOUR_MIND", "MENTAL_EXPLORATION", "dead ends", "explore while I sleep".
Фоновый агент рассуждений, который автономно исследует открытые вопросы, используя локальную LLM (Qwen3.5-9B), приватный граф знаний для отслеживания тупиков…
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 959 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 940: рекомендуется 120–800 символов
- -35 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.