BF quant-stock-selector
Система количественного отбора акций — инструмент для отбора акций класса А на основе AKShare + многофакторной модели. 【Основные функции】 - Комплексная оценка по шести параметрам (технический анализ 30% + фундаментальный анализ 25% + анализ денежных потоков 15% + анализ скопления фишек 10% + концентрация 90% 10% + анализ волатильности объема 10%) - Анализ новостного фона (Cailian Press + Sina Finance, автоматическое удаление дубликатов) - Ежедневный автоматический отбор акций (Топ-3 рекомендации) - Подробные причины рекомендаций (технический анализ/фундаментальный анализ/денежные потоки/анализ фишек/горячие темы) - Панель статистики коэффициента выигрыша (автоматическая статистика в 15:30 ежедневно) - Push-уведомления по электронной почте (результаты рекомендаций + панель статистики выигрышей) 【Ожидаемые результаты】 - Коэффициент выигрыша: 70-80% (исторические данные бэктестинга, не гарантирует будущую прибыль) - Средняя доходность: +10-20% (исторические данные бэктестинга, не гарантирует будущую прибыль) - Вероятность достижения верхнего предела: 30-40% (исторические данные бэктестинга, не гарантирует будущую прибыль) 【Сценарии использования】 1. Ежедневные автоматические рекомендации по отбору акций в 14:00 2. Ежедневная автоматическая статистика коэффициента выигрыша в 15:30 3. Анализ новостного фона по выходным 4. Ручной запрос на отбор акций 【Ключевые слова】отбор акций, рекомендовать акции, количественный отбор акций, сегодняшние рекомендации, статистика выигрышей ⚠️【Важные предупреждения о рисках】⚠️ 1. Фондовый рынок сопряжен с рисками, инвестируйте с осторожностью 2. Исторические результаты не гарантируют будущую прибыль 3. Этот инструмент предназначен только для справки и не является инвестиционной рекомендацией 4. Пользователи несут ответственность за свои инвестиционные риски 5. Рекомендуется устанавливать стоп-лосс и контролировать позиции 6. Не рекомендуется вкладывать все средства в одну акцию 【Версия】v1.0.0 【Автор】Quant Developer 【Лицензия】MIT License
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«量化选股系统 - 基于 AKShare + 多因子模型的 A 股选股工具 【核心功能】 - 六大维度综合评分（技术面 30%+ 基本面 2…»
量化选股系统 - 基于 AKShare + 多因子模型的 A 股选股工具 【核心功能】 - 六大维度综合评分（技术面 30%+ 基本面 25%+ 资金面 15%+ 筹码峰 10%+90% 集中度 10%+ 成交量震荡 10%） - 消息面分析（财联社 + 新浪财经，自动去重） - 每日自动选股（Top 3 推荐） - 详细推荐理由（技术面/基本面/资金面/筹码面/热点题材） - 胜率统计面板（每日 15:30 自动统计） - 邮件推送（推荐结果 + 胜率面板） 【预期效果】 - 胜率：70-80%（历史回测数据，不代表未来收益） - 平均收益：+10-20%（历史回测数据，不代表未来收益） - 封板概率：30-40%（历史回测数据，不代表未来收益） 【使用场景】 1. 每日 14:00 自动选股推荐 2. 每日 15:30 自动胜率统计 3. 周末消息面分析 4. 手动选股查询 【触发词】选股、推荐股票、量化选股、今日推荐、胜率统计 ⚠️【重要风险提示】⚠️ 1. 股市有风险，投资需谨慎 2. 历史业绩不代表未来收益 3. 本工具仅供参考，不构成投资建议 4. 使用者应自行承担投资风险 5. 建议设置止损，控制仓位 6. 不建议全仓单吊一只股票 【版本】v1.0.0 【作者】Quant Developer 【许可证】MIT License
Система количественного отбора акций — инструмент для отбора акций класса А на основе AKShare + многофакторной модели.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: LICENSE - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): LICENSE
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 99
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1787 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -229 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 584 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 46 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 99 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.