AC lobster-comm
P2P-связь между ботами через Tailscale с использованием протокола LCP/1.1 UDP. Позволяет ИИ-агентам на разных машинах обмениваться подписанными, надежными сообщениями в режиме реального времени. Обеспечивает криптографическую подпись Ed25519, подтверждение на уровне приложения с повторной передачей, поддержание активности heartbeat, обнаружение дубликатов и управление локальным демоном IPC. Используйте, когда вам нужна меж-агентская связь, обмен сообщениями между ботами, делегирование задач между машинами или распределенная оркестрация агентов в сети Tailscale. Триггеры: «bot-to-bot», «inter-agent», «P2P messaging», «lobster-comm», «cross-machine communication», «agent delegation», «distributed agents»
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Bot-to-Bot P2P communication over Tailscale using the LCP/1.1 UDP prot…»
Bot-to-Bot P2P communication over Tailscale using the LCP/1.1 UDP protocol. Enables AI agents on different machines to exchange signed, reliable messages in real-time. Features Ed25519 cryptographic signing, application-layer ACK with retransmission, heartbeat keep-alive, duplicate detection, and local IPC daemon control. Use when you need inter-agent communication, bot-to-bot messaging, cross-machine task delegation, or distributed agent orchestration over a Tailscale network. Triggers: "bot-to-bot", "inter-agent", "P2P messaging", "lobster-comm", "cross-machine communication", "agent delegation", "distributed agents"
P2P-связь между ботами через Tailscale с использованием протокола LCP/1.1 UDP. Позволяет ИИ-агентам на разных машинах обмениваться подписанными, надежными…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 954 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 626 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.