SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB email-lead-gen

Генерация лидов по электронной почте OpenClaw — комплексная система рассылок и конвейера для вашего агента. Пошаговая настройка создает вашу конфигурацию, Template Forge создает пользовательские последовательности электронных писем на основе голосового интервью, а трехуровневая архитектура масштабируется от ручного отслеживания конвейера до полностью автоматизированной рассылки по расписанию. Добавляйте лиды, оценивайте их, запускайте последовательности электронных писем, отслеживайте ответы, получайте утренние сводки и отслеживайте весь ваш конвейер — все через разговор. v1.0.1: поддержка часовых поясов, лимиты на домен, разогрев электронной почты, соответствие нормам/отписка, аудит журналов, удаление HTML из входящих сообщений, безопасность учетных данных, временные файлы для тела письма (исправляет экранирование JSON). Работает автономно или вместе с AI Persona OS. Создано Джеффом Дж. Хантером.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw Email Lead Generation — the complete outreach and pipeline sy…»

OpenClaw Email Lead Generation — the complete outreach and pipeline system for your agent. Guided setup builds your config, Template Forge creates custom email sequences from a voice interview, and 3-tier architecture scales from manual pipeline tracking to fully automated cron-driven outreach. Add leads, score them, run email sequences, monitor replies, get morning briefings, and track your entire funnel — all through conversation. v1.0.1: timezone support, per-domain rate limits, email warmup, compliance/unsubscribe, audit logging, inbound HTML stripping, credential security, temp-file email body (fixes JSON escaping). Works standalone or alongside AI Persona OS. Built by Jeff J Hunter.

ClawHub Agent Skills автор: Jeff J Hunter v1.0.1 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 11 813 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Генерация лидов по электронной почте OpenClaw — комплексная система рассылок и конвейера для вашего агента.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, согласованность, стоимость исполнения

ПроцедураИнфраструктураПродажи и CRMБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Согласованность вес 8
40
Стоимость исполнения вес 6
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 11813 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (email-lead-gen) не совпадает с папкой (openclaw-email-lead-generation)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11813 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 85Шаги. Шагов: 99, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 12, есть раздел про ошибки
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 29. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -225 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 697 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 45 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 99 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed email outreach assistant with optional automation; it is not malicious, but it handles sensitive lead and email data.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.