AD agnes-image-video
Генерируйте и редактируйте изображения с помощью модели Agnes-Image-2.0-Flash от Agnes AI, а также генерируйте видео с помощью модели Agnes-Video-V2.0. Поддерживает сценарии генерации изображений по тексту, изображений по изображениям, видео по тексту, видео по изображениям, синтеза нескольких изображений и т. д. Активируется, когда пользователю требуется генерация изображений ИИ, редактирование изображений, генерация видео или когда явно упоминаются модели Agnes Image / Agnes Video.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 Agnes AI 的 Agnes-Image-2.0-Flash 模型生成和编辑图片，以及使用 Agnes-Video-V2.0 模型…»
使用 Agnes AI 的 Agnes-Image-2.0-Flash 模型生成和编辑图片，以及使用 Agnes-Video-V2.0 模型生成视频。支持文生图、图生图、文生视频、图生视频、多图合成等场景。当用户需要 AI 生成图片、编辑图片、生成视频，或明确提到使用 Agnes Image / Agnes Video 模型时触发此 skill。
Генерируйте и редактируйте изображения с помощью модели Agnes-Image-2.0-Flash от Agnes AI, а также генерируйте видео с помощью модели Agnes-Video-V2.0.…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1468 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 174 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.