SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC timedoctor

Интегрируется с API TimeDoctor для получения данных отслеживания времени сотрудников, рабочих логов, статистики и метрик продуктивности с помощью простых скриптов Python.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Integrates with TimeDoctor API to pull employee time tracking data, wo…»

Integrates with TimeDoctor API to pull employee time tracking data, worklogs, statistics, and productivity metrics using simple Python scripts

ClawHub Agent Skills автор: Jehadur Rahman (Emran) v0.1.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 4 510 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Интегрируется с API TimeDoctor для получения данных отслеживания времени сотрудников, рабочих логов, статистики и метрик продуктивности с помощью простых…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияДанные и аналитикаРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc README.md:102
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export TIMEDOCTOR_TOKEN="your-token"' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc README.md:103
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export TIMEDOCTOR_COMPANY_ID="your-company-id"' >> ~/.bashrc
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:73
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    export TIMEDOCTOR_TOKEN="1jxE…Qns"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:328
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    export TIMEDOCTOR_TOKEN='1jxE…Qns'
    в кавычках

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (timedoctor) не совпадает с папкой (timedoctor-skill)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4510 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 123
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 142 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 47 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 123 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (33 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real TimeDoctor API wrapper, but it gives agents access to sensitive employee data and teaches unsafe password and long-lived token handling.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.