SKILLEMALL.ai

AC demo-slap

Генерируйте хайлайты и фраги из демок CS2 с помощью Demo-Slap API, с опциональной интеграцией Leetify и резервным копированием истории матчей Demo-Slap для выбора недавних матчей. Используйте, когда пользователь просит записать хайлайт, отрисовать клип, сделать фраги, вырезать раунд или преобразовать демо CS2 в видео MP4.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate CS2 highlights and fragmovies from demos using the Demo-Slap…»

Generate CS2 highlights and fragmovies from demos using the Demo-Slap API, with optional Leetify integration and Demo-Slap match history fallback to select recent matches. Use when a user asks to record a highlight, render a clip, make a fragmovie, clip a round, or turn a CS2 demo into MP4 video.

ClawHub Agent Skills автор: Damir Armanov v0.1.4 MIT-0 15 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 108 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерируйте хайлайты и фраги из демок CS2 с помощью Demo-Slap API, с опциональной интеграцией Leetify и резервным копированием истории матчей Demo-Slap для…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 55
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2108 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 297 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent CS2 highlight-rendering integration with expected API use, local runtime state, and disclosed OpenClaw delivery helpers.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.