SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FF x-bookmark-triage

Автоматически сортирует закладки X/Twitter в структурированные карточки знаний и публикует их в канале Discord (#knowledge-intake или аналогичном). Захватывает контент твитов через fxtwitter, оценивает релевантность с помощью Claude Haiku, присваивает уровень (1–10), свежесть (вечнозеленый/устаревший/просроченный) и тематические теги, затем опционально удаляет закладку после захвата. Включает запланированный опрос новых закладок, одноразовую обработку накопленных закладок и обработчик ручной отправки. Используйте, когда: (1) настраивается конвейер автоматической обработки закладок в карточки знаний, (2) обрабатывается накопленная база закладок, (3) вручную отправляется URL для немедленной обработки, (4) это упаковывается как публикуемый навык для других пользователей OpenClaw. Требуется X OAuth 2.0 User Context с разрешением bookmark.read (+ bookmark.write для удаления закладок). Активируется по фразам: "triage my bookmarks", "set up bookmark pipeline", "drain bookmark backlog", "x-bookmark-triage", "knowledge intake".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automatically triages X/Twitter bookmarks into structured knowledge ca…»

Automatically triages X/Twitter bookmarks into structured knowledge cards and posts them to a Discord channel (#knowledge-intake or similar). Captures tweet content via fxtwitter, scores relevance using Claude Haiku, assigns tier (1–10), freshness (evergreen/dated/expired), and topic tags, then optionally unbookmarks after capture. Includes a scheduled poll for new bookmarks, a one-time backlog sweep, and a manual drop handler. Use when: (1) setting up automated bookmark → knowledge card pipeline, (2) draining an existing bookmark backlog, (3) dropping a URL manually for immediate triage, (4) packaging this as a publishable skill for other OpenClaw users. Requires X OAuth 2.0 User Context with bookmark.read scope (+ bookmark.write to unbookmark). Triggers on: "triage my bookmarks", "set up bookmark pipeline", "drain bookmark backlog", "x-bookmark-triage", "knowledge intake".

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка F
ClawHub Agent Skills автор: Jeremy Knows v1.0.0 MIT-0 14 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 979 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Автоматически сортирует закладки X/Twitter в структурированные карточки знаний и публикует их в канале Discord (knowledge-intake или аналогичном).

Как процесс F 53/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/ai.watson.knowledge-intake-poll.plist

ПроцедураDiscordИнфраструктураОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
33/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
0
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
53/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/ai.watson.knowledge-intake-poll.plist
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 9

  • высокая Опасные команды cmd-persistence README.md:69
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load ~/Library/LaunchAgents/ai.watson.knowledge-intake-poll.plist
  • высокая Опасные команды cmd-persistence references/adapting.md:125
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load ~/Library/LaunchAgents/ai.watson.knowledge-intake-poll.plist
  • высокая Опасные команды cmd-persistence references/cron-setup.md:63
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load ~/Library/LaunchAgents/ai.watson.knowledge-intake-poll.plist
  • высокая Опасные команды cmd-persistence references/cron-setup.md:68
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl unload ~/Library/LaunchAgents/ai.watson.knowledge-intake-poll.plist
  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:111
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    cp scripts/ai.watson.knowledge-intake-poll.plist ~/Library/LaunchAgents/
  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:112
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load ~/Library/LaunchAgents/ai.watson.knowledge-intake-poll.plist
Средние и низкие: 3
  • средняя Опасные команды cmd-persistence scripts/run-poll.sh:17
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    PLIST="${OPENCLAW_GATEWAY_PLIST:-$HOME/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.gateway.plist}"
    строка в коде
  • средняя Опасные команды cmd-persistence scripts/setup-check.js:76
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    console.log('   - Edit: ~/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.gateway.plist');
    строка в коде
  • средняя Опасные команды cmd-persistence scripts/setup-check.js:78
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    console.log('   - Reload: launchctl unload ... && launchctl load ...');
    строка в коде

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/ai.watson.knowledge-intake-poll.plist

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/ai.watson.knowledge-intake-poll.plist
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/ai.watson.knowledge-intake-poll.plist
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1979 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 887: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill does what it claims, but it gets persistent credentials and can automatically remove X/Twitter bookmarks without a fresh confirmation, so it needs careful review before use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.