SKILLEMALL.ai

BF wechat-article-html

Преобразует статьи в формате Markdown в чистый HTML, совместимый с WeChat Official Accounts. Активируется, когда пользователь просит «преобразовать в формат WeChat», «сгенерировать HTML для статьи в WeChat», «отформатировать для черновика WeChat», «формат для вставки в WeChat». Выводит чистый HTML со встроенными стилями, который редактор WeChat может напрямую отображать без дополнительной адаптации. Поддерживает полное преобразование заголовков, абзацев, списков, полужирного шрифта, встроенного кода, таблиц, блоков цитат, блоков кода и изображений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将 Markdown 文章转换为微信公众号兼容的纯 HTML 格式。当用户要求"转成微信格式"、"生成公众号文章 HTML"、"排版到微信草…»

将 Markdown 文章转换为微信公众号兼容的纯 HTML 格式。当用户要求"转成微信格式"、"生成公众号文章 HTML"、"排版到微信草稿箱"、"微信粘贴格式"时触发。输出带内联样式的纯 HTML,微信编辑器可直接渲染,无需额外适配。支持标题、段落、列表、粗体、行内代码、表格、引用块、代码块、配图的完整转换。

ClawHub Agent Skills автор: JerryAction v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 765 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

Преобразует статьи в формате Markdown в чистый HTML, совместимый с WeChat Official Accounts.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

ПроцедураТексты и документыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 765 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 157 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward Markdown-to-WeChat-HTML formatter with only a minor file-output caution.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июн. 2026 г.