SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF openclaw-agent-live

Передавайте полный конвейер вывода агента OpenClaw в реальном времени в комнату TRTC, поддерживая наложение виртуального аватара (рендеринг в браузере), голосовое воспроизведение состояния агента TTS, двустороннее взаимодействие (триггер выполнения агента через личный чат timbot), поддерживая доступ к общедоступному IP Lighthouse.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将 OpenClaw Agent 的完整推理链路实时推流到 TRTC 房间，支持虚拟形象叠加（浏览器端渲染）、TTS 语音播报 Agent…»

将 OpenClaw Agent 的完整推理链路实时推流到 TRTC 房间，支持虚拟形象叠加（浏览器端渲染）、TTS 语音播报 Agent 状态、双向交互（timbot IM 单聊触发 Agent 执行），支持公网 Lighthouse IP 访问。

ClawHub Agent Skills автор: Jerryang v1.0.2 MIT-0 19 файлов тело ≈ 3 925 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Передавайте полный конвейер вывода агента OpenClaw в реальном времени в комнату TRTC, поддерживая наложение виртуального аватара (рендеринг в браузере)…

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/fonts/Symbols.ttf, references/architecture.md

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/fonts/Symbols.ttf, references/architecture.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/platform_utils.py:292
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса (строковый литерал в коде, не выполняется)
    Linux  : 经典双 fork + setsid
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/platform_utils.py:302
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    os.setsid()
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:225
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (строка таблицы в документации)
    | `$CALLBACK_TOKEN` | [IM 控制台回调配置](https://console.cloud.tencent.com/im) | ⚠️ 强烈推荐 | IM 消息回调鉴权 Token（**必须与 IM 控制台中配置的回调 URL Token 完全一致**） |
    таблица
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:226
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (строка таблицы в документации)
    | `$CAM_SECRET_ID` | [CAM 密钥管理](https://console.cloud.tencent.com/cam/capi) | 推荐 | 腾讯云 API 密钥 ID（格式 `AKIDxxxxxxxx`） |
    таблица

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/fonts/Symbols.ttf
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/architecture.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/fonts/Symbols.ttf, references/architecture.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): assets/fonts/Symbols.ttf, references/architecture.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-agent-live) не совпадает с папкой (liveclaw)
  • 100Шаги. Шагов: 103
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3925 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -244 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -35 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 125 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 103 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This live-streaming skill is not clearly malicious, but it makes broad persistent platform changes and exposes sensitive live-control functions that need review before installation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.