SKILLEMALL.ai

AB decide-content-opportunities

Генерирует решения по ключевым словам и контентным возможностям, подкрепленные доказательствами, через SignalDig SEO Decision MCP, включая позицию, качественную уверенность, контраргументы, условия, риски и следующий тест. Используйте для принятия решений о том, стоит ли или как приоритизировать ключевое слово; не используйте только для сбора доказательств, готового текста, публикации или автоматических бизнес-решений. Требует подключенной возможности MCP и ключа API SignalDig — установка этого навыка не подключает сервер, а недоступные инструменты никогда не должны имитироваться.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate evidence-constrained keyword and content-opportunity decision…»

Generate evidence-constrained keyword and content-opportunity decisions through the SignalDig SEO Decision MCP, including stance, qualitative confidence, counter-evidence, conditions, risks, and a next test. Use for deciding whether or how to prioritize a keyword; do not use for evidence collection alone, finished copy, publishing, or automatic business decisions. Requires a connected MCP capability and SignalDig API key—installing this Skill does not connect the server, and unavailable tools must never be simulated.

ClawHub Agent Skills автор: JerryKik v1.5.2 MIT-0 9 файлов тело ≈ 2 505 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерирует решения по ключевым словам и контентным возможностям, подкрепленные доказательствами, через SignalDig SEO Decision MCP, включая позицию…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИИ и агентыМаркетингИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 47
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2505 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 522 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed workflow for using SignalDig's MCP service to make SEO content decisions, with no local executable code or hidden persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 сент. 2026 г.