SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD zm-pptx-inspect-review-tool

Инструмент проверки и аудита ZM PPTX. Используется для чтения, парсинга, извлечения, проверки, разделения, объединения или аудита файлов PPTX, с акцентом на проверку рендеринга, извлечение текста, проверку заметок/макетов/ресурсов; для официальных проектов требуется использование в сочетании с навыком ZM PPT/Deck для официального выпуска и проверки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ZM PPTX 检查与审核工具。用于读取、解析、提取、检查、拆分、合并或审核 PPTX 文件，重点支持渲染核验、文本抽取、备注/版式/资源检…»

ZM PPTX 检查与审核工具。用于读取、解析、提取、检查、拆分、合并或审核 PPTX 文件，重点支持渲染核验、文本抽取、备注/版式/资源检查；正式项目需配合 ZM PPT/Deck 正式生产流程使用。

ClawHub Agent Skills автор: JerryXn v0.1.0 MIT-0 25 файлов тело ≈ 2 095 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Инструмент проверки и аудита ZM PPTX.

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторPowerPointДизайнТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 38, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2095 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 101: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -33 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a PowerPoint review/editing helper, but it includes an under-disclosed native LibreOffice workaround that compiles and preloads code from a shared temp location.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 23 июн. 2026 г.