BD ai-intelligence-investigator
Инструмент для глубокого исследования и анализа информации по китайскому фондовому рынку. Поддерживает исследование информации по китайскому рынку акций, анализ конкурентов, мониторинг общественного мнения, исследование биографии персон, перекрестную проверку информации, генерирует структурированные отчеты об исследовании. Используется, когда пользователю необходимо исследовать компанию/отрасль/концепцию китайского рынка акций, исследовать конкурентов, отслеживать горячие события, узнавать биографию персон, проверять достоверность информации. Ключевые слова: информация по китайскому рынку акций, исследование акций, анализ финансовой отчетности, отслеживание концепций, денежные потоки, исследование информации, анализ конкурентов, исследование общественного мнения, биографическое исследование, проверка информации, многоисточниковый поиск.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«深度A股情报调查与分析工具，支持A股情报调查、竞品分析、舆情监测、人物背景调查、信息交叉验证，生成结构化调查报告。当用户需要调查A股公司/行…»
深度A股情报调查与分析工具，支持A股情报调查、竞品分析、舆情监测、人物背景调查、信息交叉验证，生成结构化调查报告。当用户需要调查A股公司/行业/概念、调查竞品、追踪热点事件、了解人物背景、验证信息真实性时使用。触发词：A股情报、股票调查、财报分析、概念追踪、资金流向、情报调查、竞品分析、舆情调查、背景调查、信息验证、多源搜索。
Инструмент для глубокого исследования и анализа информации по китайскому фондовому рынку.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-intelligence-investigator) не совпадает с папкой (ai-intelligence-investigator-2)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 743 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 164 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.