SKILLEMALL.ai

BF tongtu-china-travel

Планируйте поездки в Китай с поиском авиабилетов, отелей, поездов и достопримечательностей. Используйте при поездках в Китай — охватывает визы, оплату (Alipay/WeChat Pay), транспорт, eSIM и путеводители по городам на английском, корейском, японском и других языках.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plan trips to China with flight, hotel, train, and attraction search.…»

Plan trips to China with flight, hotel, train, and attraction search. Use when traveling to China — covers visa, payment (Alipay/WeChat Pay), transport, eSIM, and city guides in English, Korean, Japanese, and more.

ClawHub Agent Skills автор: Jesse v0.3.8 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 848 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

Планируйте поездки в Китай с поиском авиабилетов, отелей, поездов и достопримечательностей.

Как процесс F 62/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {mainPic}, references/flyai/, references/payment/

ПроцедураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
62/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {mainPic}, references/flyai/, references/payment/
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {mainPic}
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/flyai/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/payment/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/communications/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/transport/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/visa/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/planning/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/flyai/search-poi.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/planning/city-guides/{city}.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/planning/seasonal-guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/visa/overview.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/visa/visa-free-countries.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/visa/visa-free-transit.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/payment/payment-overview.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/payment/alipay-for-foreigners.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/payment/wechat-pay-for-foreigners.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/communications/communications-overview.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/communications/esim.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/communications/local-sim.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/transport/transport-overview.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/transport/public-transport.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/transport/taxi.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/transport/intercity.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/transport/airport-transfer.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {mainPic}, references/flyai/, references/payment/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 24 файла(ов): {mainPic}, references/flyai/, references/payment/
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 85Шаги. Шагов: 80, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3848 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 214 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This travel skill is purpose-aligned and disclosed, with no scanner or artifact evidence of malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 июл. 2026 г.