AC embodied-ai-jobs
Отслеживание информации о трудоустройстве в сфере воплощенного интеллекта. Еженедельный автоматический сбор информации о стажировках и вакансиях в области воплощенного интеллекта, включая должности в области программного обеспечения, оборудования, алгоритмов, продуктов и т. д. Применимо для: еженедельной информации о трудоустройстве, вакансий в области воплощенного интеллекта, сводок о вакансиях, информации о стажировках, вакансий в компаниях, занимающихся воплощенным интеллектом, вакансий в компаниях-производителях роботов. Используйте этот навык, когда пользователю требуется получить информацию о вакансиях в индустрии воплощенного интеллекта, отслеживать динамику найма в компаниях, занимающихся воплощенным интеллектом, или систематизировать информацию о стажировках и трудоустройстве.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«具身智能就业资讯追踪。每周自动搜集具身智能领域的实习和就业机会，包括软件、硬件、算法、产品等岗位。适用于：每周就业资讯、具身智能岗位、招聘汇…»
具身智能就业资讯追踪。每周自动搜集具身智能领域的实习和就业机会，包括软件、硬件、算法、产品等岗位。适用于：每周就业资讯、具身智能岗位、招聘汇总、实习信息、具身智能公司招聘、机器人公司职位。当用户需要获取具身智能行业招聘信息、追踪具身智能企业招聘动态、整理实习就业资讯时使用此技能。
Отслеживание информации о трудоустройстве в сфере воплощенного интеллекта.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 804 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 140 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.