SKILLEMALL.ai

BC patent-writer-cn

Инструмент для подготовки заявок на китайские патенты и материалов для регистрации авторских прав на ПО. Используется, когда пользователь хочет написать патент, подготовить патентную заявку, подать заявку на авторское право на ПО, подготовить материалы для авторского права на ПО, выделить технические изобретения, составить формулу изобретения, сгенерировать сопроводительные документы к патенту. Триггеры: патент, написание патента, патентная заявка, изобретение, формула изобретения, авторское право на ПО, регистрация авторского права на ПО, заявка на авторское право, материалы для авторского права на ПО, материалы для идентификации, список материалов для заявки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中国发明专利交底书撰写与软著申请材料准备工具。当用户需要撰写专利、写专利交底书、申请软件著作权、准备软著材料、提取技术发明点、撰写权利要求书…»

中国发明专利交底书撰写与软著申请材料准备工具。当用户需要撰写专利、写专利交底书、申请软件著作权、准备软著材料、提取技术发明点、撰写权利要求书、生成专利附图文档时使用此 skill。触发词:专利、专利撰写、专利交底书、发明点、权利要求、软著、软件著作权、著作权申请、软著材料、鉴别材料、申请材料清单。

ClawHub Agent Skills автор: Jessy-Huang v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 623 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Инструмент для подготовки заявок на китайские патенты и материалов для регистрации авторских прав на ПО.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 51
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 623 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 149 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a China-focused patent and software-copyright drafting helper with some overbroad activation risk but no evidence of hidden, destructive, or privileged behavior.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.