AC video-short-creator
Двухфазный создатель коротких видеороликов с озвучкой ИИ и контрольными точками для проверки человеком. Фаза 1 анализирует исходные материалы, генерирует озвучку TTS с помощью edge-tts и экспортирует лист для проверки субтитров для утверждения пользователем. Фаза 2 собирает финальное видео с помощью FFmpeg, включая обрезку, масштабирование, переходы xfade, запись субтитров SRT и слияние аудио. Используйте при создании короткого видео с озвучкой ИИ из существующих видеоклипов и сценария, особенно для объясняющих видеороликов по техническим/ИИ статьям для социальных сетей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Two-phase AI-narrated video short creator with human review checkpoint…»
Two-phase AI-narrated video short creator with human review checkpoints. Phase 1 analyzes source materials, generates TTS narration via edge-tts, and exports a subtitle review sheet for user approval. Phase 2 assembles the final video with FFmpeg including clipping, scaling, xfade transitions, SRT subtitle burning, and audio merge. Use when creating a short-form video with AI voiceover from existing video clips and a script, especially for tech/AI paper explanation videos for social media.
Двухфазный создатель коротких видеороликов с озвучкой ИИ и контрольными точками для проверки человеком.
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 51
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1530 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 494 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.