SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB horizon-trader

v0.4.16 — Торговля на предсказательных рынках (Polymarket, Kalshi) — позиции, ордера, управление рисками, расчет по Келли, аналитика кошелька, Монте-Карло, арбитраж, количественная аналитика, AFML (бары, маркировка, фракционная дифференциация, HRP, шумоподавление), оркестрация мультистратегий, исследование альфы, функции с ограниченным доступом и обнаружение рынка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«v0.4.16 - Trade prediction markets (Polymarket, Kalshi) - positions, o…»

v0.4.16 - Trade prediction markets (Polymarket, Kalshi) - positions, orders, risk management, Kelly sizing, wallet analytics, Monte Carlo, arbitrage, quantitative analytics, AFML (bars, labeling, fractional differentiation, HRP, denoising), multi-strategy orchestration, alpha research, tier-gated features, and market discovery.

ClawHub Agent Skills автор: Jesus v0.5.5 3 файла тело ≈ 4 659 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

v0.4.16 — Торговля на предсказательных рынках (Polymarket, Kalshi) — позиции, ордера, управление рисками, расчет по Келли, аналитика кошелька, Монте-Карло…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия

СправочникДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
50
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:138
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      python3 {baseDir}/scripts/horizon.py start-feed eth_usd chainlink '{"contract_address":"0x5f…419","rpc_url":"https://eth.llamarpc.com"}'
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:314
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      contract_address="0x5f…419",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:323
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - ETH/USD: `0x5f…419`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:324
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - BTC/USD: `0xF4…88c`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:325
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - LINK/USD: `0x2c…27c`
      в кавычках

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4659 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 57
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 329 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 44 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (23 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a coherent prediction-market trading skill, but it can place or cancel real orders through an unpinned external SDK without strong built-in safeguards.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: suspicious · 27 мая 2026 г.