SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF quark-lazy-cli

SKILL для отслеживания сериалов и аниме на основе QAS (проект автоматического сохранения файлов Quark Cloud). Также включает CLI-инструмент. Даже если подписка на сериалы в QAS перестанет работать, он сможет заново искать ресурсы, исследовать многоуровневые каталоги ресурсов и сохранять новые или недостающие серии из нескольких последних доступных ресурсов в соответствии с предпочтениями пользователя (например, более высокое разрешение). Может использоваться с локальными OpenClaw, Hermes Agent или другими Claude Code, Codex Agent для настройки расписаний, отчетов по расписанию и помощи в устранении неполадок при сбоях подписки. Продвинутые пользователи с окружением Python также могут использовать его как инструмент командной строки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于 QAS（夸克网盘自动转存项目）的懒人追剧、追番 SKILL，也内置了一个 CLI 工具。即使 QAS 的剧集订阅失效，它也可以重新搜索…»

基于 QAS（夸克网盘自动转存项目）的懒人追剧、追番 SKILL，也内置了一个 CLI 工具。即使 QAS 的剧集订阅失效，它也可以重新搜索资源、探查多级资源目录，并在多个最新候选资源中按用户偏好（如更高清晰度）转存新剧集和缺失剧集。可以交给本地 OpenClaw、Hermes Agent 或其他Claude Code, Codex Agent 使用，用来设置定时任务、定时汇报，并在订阅失败时辅助修复。有 Python 运行环境的进阶用户，也可以把它当作命令行工具使用。

ClawHub Agent Skills автор: jesustoachild v0.1.22 MIT-0 22 файла · 3 скрипта тело ≈ 971 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

SKILL для отслеживания сериалов и аниме на основе QAS (проект автоматического сохранения файлов Quark Cloud).

Как процесс F 37/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.sample.sh, scripts/*.local.sh

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
37/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.sample.sh, scripts/*.local.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Утечка данных read-dotenv src/quark_lazy_cli/app.py:180
    Чтение файла .env
    with open(".env", "r", encoding="utf-8") as f:
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal src/quark_lazy_cli/app.py:705
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - ...?pwd=122&maxep=79
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal src/quark_lazy_cli/app.py:716
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    f"  https://pan.quark.cn/s/xxx?pwd=122&maxep=79\n"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal src/quark_lazy_cli/main.py:77
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    f = click.option("--url", metavar="", help="指定分享资源URL，格式: https://pan.quark.cn/s/xxx?pwd=xx&maxep=…")(f)
    в кавычках

Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/*.sample.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/*.local.sh

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.sample.sh, scripts/*.local.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/*.sample.sh, scripts/*.local.sh
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 971 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 237 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches its stated purpose, but it should be reviewed because it can change cloud-drive subscription state, use sensitive tokens and optional LLM services, and includes an unrelated agent permission file.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 1 июн. 2026 г.