BD zhiliao
Zhiliao — сервис отслеживания тем и агрегации новостей с помощью ИИ. Создавайте темы для отслеживания с помощью естественного языка, автоматически агрегируйте связанные статьи со всего Интернета и обновляйте их по расписанию. Применимые сценарии: (1) создание тем для отслеживания информации (например, отслеживание цен на золото, новостей технологий, отраслевых тенденций), (2) получение и просмотр агрегированных статей по темам, (3) настройка запланированных задач для регулярного сбора новых статей, (4) просмотр/управление списком тем, (5) отписка от ненужных тем. Ключевые слова: zhiliao, Zhiliao, отслеживание тем, агрегация новостей, мониторинг информации, отслеживание тем, создание тем, подписка на темы, отписка, агрегация статей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«知了 - AI 话题追踪与资讯聚合服务。通过自然语言创建追踪话题，自动从全网聚合相关文章并定时更新。适用场景：(1) 创建信息追踪话题（如追…»
知了 - AI 话题追踪与资讯聚合服务。通过自然语言创建追踪话题，自动从全网聚合相关文章并定时更新。适用场景：(1) 创建信息追踪话题（如追踪黄金价格、科技新闻、行业动态），(2) 获取和浏览话题下的聚合文章，(3) 设置定时任务定期抓取新文章，(4) 查看/管理话题列表，(5) 取消订阅不需要的话题。触发关键词：zhiliao、知了、话题追踪、资讯聚合、信息监控、追踪话题、创建话题、订阅话题、取消订阅、文章聚合。
Zhiliao — сервис отслеживания тем и агрегации новостей с помощью ИИ.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1108 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 209 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.