BD jf-open-pro-ai-smart-search
Интеллектуальный поиск JF Tech Pro AI. Ищет тревожные видеозаписи из облачного хранилища Jiefeng по семантическому содержанию (например, «человек в шляпе», «машина», «собака»), получая список совпадающих видеофрагментов. Сценарии использования: интеллектуальный поиск видео, поиск событий ИИ, семантический поиск видео.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«JF Tech Pro AI 智搜技能。根据语义内容（如"带帽子的人"、"车"、"狗"）搜索杰峰云存报警视频，获取匹配的视频片段列表。使用场…»
JF Tech Pro AI 智搜技能。根据语义内容（如"带帽子的人"、"车"、"狗"）搜索杰峰云存报警视频，获取匹配的视频片段列表。使用场景：智能视频检索、AI 事件搜索、语义化视频查找。
Интеллектуальный поиск JF Tech Pro AI.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "credentials" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "endpoints" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "security"
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (jf-open-pro-ai-smart-search) не совпадает с папкой (jftech-open-pro-ai-smart-search)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1264 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 95: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.