SKILLEMALL.ai

BD jf-open-pro-capture-livestream

API-инструмент для разработчиков для устройств Jiefeng, поддерживающий пакетное получение изображений устройств Jiefeng в реальном времени, а также получение изображений по нескольким устройствам и каналам и получение адресов прямой трансляции. Триггеры: проверка состояния устройства, запрос устройства, вход в устройство, захват изображения устройства, адрес прямой трансляции, получение адреса воспроизведения, пакетный захват изображения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向开发者杰峰设备 API 工具,支持批量获取杰峰设备实时画面,可多设备多通道抓图和直播地址获取。触发词:检查设备状态、查询设备、设备登录、…»

面向开发者杰峰设备 API 工具,支持批量获取杰峰设备实时画面,可多设备多通道抓图和直播地址获取。触发词:检查设备状态、查询设备、设备登录、设备抓图、直播地址、获取播放地址、批量抓图。

ClawHub Agent Skills автор: jftech v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 759 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

API-инструмент для разработчиков для устройств Jiefeng, поддерживающий пакетное получение изображений устройств Jiefeng в реальном времени, а также получение…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "credentials"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "endpoints"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "security"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (jf-open-pro-capture-livestream) не совпадает с папкой (jftech-open-pro-capture-livestream)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 759 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 92: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed JF device API helper that can access device status, snapshots, and livestream links using user-provided credentials.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.