SKILLEMALL.ai

BD shufa-recognition

Навык распознавания шрифтов китайской каллиграфии. Используется для распознавания типа шрифта на изображениях каллиграфии, включая стандартный шрифт (кайшу), полускоростной (синшу), скоропись (цаошу), шрифт печати (чжуаньшу), шрифт писарей (лишу) и т. д. Активируется, когда пользователь загружает изображение каллиграфии и просит распознать шрифт. Применяется для оценки произведений каллиграфии, изучения древних текстов, изучения каллиграфии, идентификации культурных реликвий и т. д. Адрес модели: https://huggingface.co/spaces/jfxia/shufa

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«汉字书法字体识别技能。用于识别书法图片中的字体类型,包括楷书、行书、草书、篆书、隶书等。 当用户上传书法图片并要求识别字体时触发此技能。 适…»

汉字书法字体识别技能。用于识别书法图片中的字体类型,包括楷书、行书、草书、篆书、隶书等。 当用户上传书法图片并要求识别字体时触发此技能。 适用于书法作品鉴赏、古籍研究、书法学习、文物鉴定等场景。 模型地址: https://huggingface.co/spaces/jfxia/shufa

ClawHub Agent Skills автор: jfxia v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 599 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык распознавания шрифтов китайской каллиграфии.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "AIGC"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (shufa-recognition) не совпадает с папкой (chinese-calligraphy-recognition)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 599 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 145 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a calligraphy image recognizer, but it under-discloses that images are sent first to a separate third-party mirror service and may return character recognition rather than font classification.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.