SKILLEMALL.ai

AC automate-todo

Завершает пункты TODO.md, вложенные под заголовком второго уровня "Current", затем обновляет документацию, CHANGELOG.md и файлы манифеста в соответствии с обновлением версии, которое указывает каждый пункт. Используйте, когда вас попросят автоматизировать пункты TODO, работать над разделом "Current" в TODO.md, применить следующее обновление версии, поддерживать текущую дорожную карту или архивировать завершенные пункты TODO в раздел "Complete". Объединяет скрипты/todo.mjs для перемещения отмеченных пунктов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete TODO.md items nested under the level 2 header "Current", then…»

Complete TODO.md items nested under the level 2 header "Current", then update documentation, CHANGELOG.md, and manifest files according to the version update each item indicates. Use when asked to automate TODO items, work through the Current section of TODO.md, apply the next version update, maintain a current road map, or archive completed TODO items to a Complete section. Bundles scripts/todo.mjs for moving checked items.

ClawHub Agent Skills автор: John Haugabook v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 914 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Завершает пункты TODO.md, вложенные под заголовком второго уровня "Current", затем обновляет документацию, CHANGELOG.md и файлы манифеста в соответствии с…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЛичная продуктивностьТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 85Шаги. Шагов: 51, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1914 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 428 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This TODO automation skill is not malicious, but it needs review because it can make broad repository changes and includes a workspace-wide revert command that could discard uncommitted work.
    LLM: suspicious (high) · 17 авг. 2026 г.