SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC maiat

Инфраструктура доверия для ИИ-агентов. Зарегистрируйте своего агента, получите идентификатор в блокчейне, проверяйте уровни доверия и защищайте транзакции. Используйте это, когда вашему агенту нужно проверить другого агента перед транзакцией или когда ему нужен собственный проверяемый идентификатор.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Trust infrastructure for AI agents. Register your agent, get an on-cha…»

Trust infrastructure for AI agents. Register your agent, get an on-chain identity, check trust scores, and protect transactions. Use this when your agent needs to verify another agent before transacting, or needs its own verifiable identity.

ClawHub Agent Skills автор: JhiNResH v2.4.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 386 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Инфраструктура доверия для ИИ-агентов.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:321
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | ERC-8004 Identity Registry | `0x80…432` |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:322
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | ERC-8004 Reputation Registry | `0x80…b63` |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:324
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | TrustGateHook (Uniswap v4) | `0xf9…aFf` |
      таблица

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (maiat) не совпадает с папкой (maiat-trust-api)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2386 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 241 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (16 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is a coherent trust API guide, but it tells agents to send wallet-linked outcome and threat reports that can affect reputation or blocking without enough user-control guidance.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.