FF activecampaign-claw
Агент ActiveCampaign для маркетологов и отдела продаж: состояние списков, оценка лидов, доставляемость, анализ кампаний, диагностика автоматизации и более 40 других отчетов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ActiveCampaign agent for marketers + sales: list health, lead scoring,…»
ActiveCampaign agent for marketers + sales: list health, lead scoring, deliverability, campaign postmortems, automation diagnostics, and 40+ more reports.
Агент ActiveCampaign для маркетологов и отдела продаж: состояние списков, оценка лидов, доставляемость, анализ кампаний, диагностика автоматизации и более 40…
Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/send_time_optimizer.py, scripts/tag_audit.py, scripts/pipeline_audit.py
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 24
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 24
-
средняя Утечка данных
net-credential-userecipes/deal-hygiene.md:66Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -X PUT -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-userecipes/deal-hygiene.md:72Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -X POST -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-userecipes/deal-hygiene.md:78Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -X PUT -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-userecipes/welcome-series.md:103Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -X POST -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/contacts.md:10Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -X POST -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/contacts.md:21Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/contacts.md:29Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/contacts.md:33Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/contacts.md:37Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/custom-fields.md:10Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/custom-fields.md:21Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/custom-fields.md:30Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -X POST -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/custom-fields.md:39Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -X PUT -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/custom-fields.md:48Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -X POST -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/deals.md:8Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -X POST -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/deals.md:30Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/deals.md:37Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -X PUT -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/deals.md:49Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/deals.md:53Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash Read
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:445Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -X POST -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:453Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -X POST -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:461Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -X POST -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
-
низкая Опасные команды
cmd-cron-mentionINSTALL.md:145Упоминание редактирования crontabcrontab -e
Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7494 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/send_time_optimizer.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/tag_audit.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/pipeline_audit.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/role_address_finder.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/unsubscribe_audit.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/suppression_export.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/tasks_audit.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/sales_rep_performance.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/saved_responses_audit.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/tag_lookup.py - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "repository" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "keywords"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 10 файла(ов): scripts/send_time_optimizer.py, scripts/tag_audit.py, scripts/pipeline_audit.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7494 токенов
- 100Шаги. Шагов: 76
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -33 из 48 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 154 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 49.