SKILLEMALL.ai

FF activecampaign-claw

Агент ActiveCampaign для маркетологов и отдела продаж: состояние списков, оценка лидов, доставляемость, анализ кампаний, диагностика автоматизации и более 40 других отчетов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ActiveCampaign agent for marketers + sales: list health, lead scoring,…»

ActiveCampaign agent for marketers + sales: list health, lead scoring, deliverability, campaign postmortems, automation diagnostics, and 40+ more reports.

Не рекомендуетсянизкая оценка F
ClawHub Agent Skills автор: ji282h7 v1.9.4 MIT-0 80 файлов тело ≈ 7 494 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Агент ActiveCampaign для маркетологов и отдела продаж: состояние списков, оценка лидов, доставляемость, анализ кампаний, диагностика автоматизации и более 40…

Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/send_time_optimizer.py, scripts/tag_audit.py, scripts/pipeline_audit.py

ПроцедураИИ и агентыДанные и аналитикаМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
F
20/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
0
Качество 40%
49
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
49/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/send_time_optimizer.py, scripts/tag_audit.py, scripts/pipeline_audit.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 24

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 24
  • средняя Утечка данных net-credential-use recipes/deal-hygiene.md:66
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X PUT -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use recipes/deal-hygiene.md:72
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use recipes/deal-hygiene.md:78
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X PUT -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use recipes/welcome-series.md:103
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/contacts.md:10
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/contacts.md:21
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/contacts.md:29
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/contacts.md:33
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/contacts.md:37
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/custom-fields.md:10
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/custom-fields.md:21
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/custom-fields.md:30
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/custom-fields.md:39
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X PUT -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/custom-fields.md:48
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/deals.md:8
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/deals.md:30
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/deals.md:37
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X PUT -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/deals.md:49
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/deals.md:53
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:445
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:453
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:461
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST -H "Api-Token: $AC_API_TOKEN" \
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention INSTALL.md:145
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7494 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/send_time_optimizer.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/tag_audit.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/pipeline_audit.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/role_address_finder.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/unsubscribe_audit.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/suppression_export.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/tasks_audit.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/sales_rep_performance.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/saved_responses_audit.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/tag_lookup.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/send_time_optimizer.py, scripts/tag_audit.py, scripts/pipeline_audit.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 10 файла(ов): scripts/send_time_optimizer.py, scripts/tag_audit.py, scripts/pipeline_audit.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7494 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 76
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -33 из 48 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 154 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 49.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly coherent for ActiveCampaign reporting, but it needs review because some instructions can change CRM data through raw API commands that bypass the advertised write safeguards.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 4 июн. 2026 г.