BD quant-tools
Набор инструментов для количественных исследований с академическим уклоном. Включает 7 основных библиотек (факторный анализ, оптимизация портфеля, усиление ИИ, причинно-следственная проверка, ценообразование деривативов, движок бэктестинга, анализ настроений) и 5 инструментов для исследований и разработок (фреймворк торговли VeighNa, исследования и разработки ИИ Qlib, высокопроизводительный фреймворк WTP, интерфейс данных AkShare, среда исследований JupyterHub). Применяется для задач исследований и разработок, таких как разработка стратегий, поиск факторов, воспроизведение статей, распределение активов, сервировка API. Ключевые слова: количественные исследования, quant, факторы, оптимизация портфеля, факторный анализ, бэктестинг, торговый фреймворк, интерфейс данных, академические исследования.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«学术导向量化研究工具集。包含7大核心库（因子分析、组合优化、AI增强、因果验证、衍生品定价、回测引擎、情感分析）和5大投研工具（VeighN…»
学术导向量化研究工具集。包含7大核心库（因子分析、组合优化、AI增强、因果验证、衍生品定价、回测引擎、情感分析）和5大投研工具（VeighNa交易框架、Qlib AI投研、WTP高性能框架、AkShare数据接口、JupyterHub研究环境）。适用于策略研发、因子挖掘、论文复现、资产配置、API服务化等投研任务。触发词：量化、quant、因子、组合优化、因子分析、回测、交易框架、数据接口、学术研究。
Набор инструментов для количественных исследований с академическим уклоном.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (quant-tools) не совпадает с папкой (jiadong-quant-tools)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 84
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 979 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -266 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 202 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 32 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 84 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.