SKILLEMALL.ai

AC oauth-disguise

Настраивает токены Anthropic OAuth (sk-ant-oat01-*) для работы с OpenClaw в качестве ключей API путем внедрения переменных среды. Используйте, когда: (1) у пользователя есть токены OAuth, которые не проходят прямые вызовы API с ошибкой аутентификации, (2) переключение с прокси на официальный API Anthropic, (3) настройка токенов подписки Claude Pro/Team для использования API. НЕ для: стандартных ключей API (sk-ant-api03-*), работающих прокси-сервисов или поставщиков, отличных от Anthropic.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Configure Anthropic OAuth tokens (sk-ant-oat01-*) to work with OpenCla…»

Configure Anthropic OAuth tokens (sk-ant-oat01-*) to work with OpenClaw as API keys via environment variable injection. Use when: (1) user has OAuth tokens that fail direct API calls with authentication_error, (2) switching from proxy to Anthropic official API, (3) configuring Claude Pro/Team subscription tokens for API use. NOT for: standard API keys (sk-ant-api03-*), working proxy services, or non-Anthropic providers.

ClawHub Agent Skills автор: jiafar v1.1.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 786 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Настраивает токены Anthropic OAuth (sk-ant-oat01-) для работы с OpenClaw в качестве ключей API путем внедрения переменных среды.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 3, column 14: description: Configure Anthropic OAuth tokens (sk-ant-oat01-*) to work with Ope… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 786 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 423 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This instruction-only skill is not hidden or executable, but it teaches users to repurpose sensitive Anthropic OAuth tokens as persistent OpenClaw API credentials.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.