SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF card-rate

Возвращает ставки вознаграждения, лимиты, исключения, требования к активации и особенности кодирования продавца для одной основной кредитной карты США. Используйте, когда пользователь хочет получить только детали начисления вознаграждения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Return earning rates, caps, exclusions, activation requirements, and m…»

Return earning rates, caps, exclusions, activation requirements, and merchant-coding caveats for one major-US credit card. Use when the user wants the earn-side details only.

ClawHub Agent Skills автор: Jiahong (Hong) v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 275 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Возвращает ставки вознаграждения, лимиты, исключения, требования к активации и особенности кодирования продавца для одной основной кредитной карты США.

Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../card-identity/SKILL.md, ../card-shared/source-policy.yaml, ../card-shared/command-contracts.yaml

СправочникРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
47/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../card-identity/SKILL.md, ../card-shared/source-policy.yaml, ../card-shared/command-contracts.yaml
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../card-identity/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../card-shared/source-policy.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../card-shared/command-contracts.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../card-shared/confidence-rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../card-shared/normalization-rules.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../card-identity/SKILL.md, ../card-shared/source-policy.yaml, ../card-shared/command-contracts.yaml
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): ../card-identity/SKILL.md, ../card-shared/source-policy.yaml, ../card-shared/command-contracts.yaml
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 275 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 174 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 3 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a narrow credit-card rewards lookup helper with disclosed web research behavior and no executable code or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 авг. 2026 г.