SKILLEMALL.ai

BC travel-city-chinese

Для заданного города и, при необходимости, времени, места отправления, уровня детализации и фокуса, выдает практичный, основанный на надежных источниках краткий обзор путешествия на упрощенном китайском языке. По умолчанию охватывает визовые/иммиграционные требования как для паспортов США, так и для паспортов Китая. Примеры: "/travel-city-chinese Токио Июнь Глубокий обзор", "/travel-city-chinese Барселона Из Нью-Йорка С акцентом на еду и архитектуру"

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«给定城市,以及可选的时间、出发地、详细程度和关注重点,输出实用、有可靠来源的简体中文旅行简报。 默认同时覆盖美国护照与中国护照的签证/入境要…»

给定城市,以及可选的时间、出发地、详细程度和关注重点,输出实用、有可靠来源的简体中文旅行简报。 默认同时覆盖美国护照与中国护照的签证/入境要求。 例子:"/travel-city-chinese 东京 六月 深度", "/travel-city-chinese 巴塞罗那 从纽约出发 重点关注美食和建筑"

ClawHub Agent Skills автор: Jiahong (Hong) v2.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 026 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Для заданного города и, при необходимости, времени, места отправления, уровня детализации и фокуса, выдает практичный, основанный на надежных источниках…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 74
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1026 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 152 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a travel-research skill that uses web search to produce Chinese city briefings and does not show hidden, destructive, or data-exfiltration behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 июн. 2026 г.