AC BuyWise
BuyWise — ваш персональный консультант по покупкам, который поможет вам решить, что купить, где купить и когда купить на всех основных мировых и китайских платформах. Вместо того чтобы вручную проверять Amazon, eBay, AliExpress, Temu, JD, Taobao и Tmall по отдельности, BuyWise агрегирует цены со всех платформ в единую сравнительную таблицу с четкими рекомендациями лучших вариантов. Он выходит за рамки простого поиска цен: BuyWise анализирует исторические тенденции цен, чтобы обнаруживать фальшивые акции (распространенный трюк с раздуванием цен перед скидками во время распродаж Double 11 / 618), сводит тысячи отзывов пользователей в краткое изложение сильных и слабых сторон, красных флагов, рекомендует лучшие альтернативы по более низким ценам и сообщает вам, стоит ли покупать сейчас или ждать следующего крупного события распродаж. Просто скажите BuyWise, что вы хотите купить — остальное он сделает сам.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«BuyWise is your personal shopping advisor — it helps you decide whethe…»
BuyWise is your personal shopping advisor — it helps you decide whether to buy, where to buy, and when to buy, across all major global and Chinese platforms. Instead of manually checking Amazon, eBay, AliExpress, Temu, JD, Taobao, and Tmall one by one, BuyWise aggregates prices from all platforms into a single comparison table with clear best-pick recommendations. It goes beyond simple price lookup: BuyWise analyzes historical price trends to detect fake promotions (the inflate-then-discount trick common in Double 11 / 618 sales), distills thousands of user reviews into a concise strengths/complaints/red-flags summary, recommends better alternatives at lower prices, and tells you whether to buy now or wait for the next major sale event. Just tell BuyWise what you want to buy — it handles the rest.
BuyWise — ваш персональный консультант по покупкам, который поможет вам решить, что купить, где купить и когда купить на всех основных мировых и китайских…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "keywords"
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1330 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 810: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.