SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FB claw-body

Дайте вашему Claw тело! Превратите вашего AI Claw в цифровой аватар в реальном времени с лицом, голосом и мимикой. Общайтесь с вашим Claw лицом к лицу — не только текстом. Также поддерживает режим презентации: озвучивайте слайды PPT/PDF с аватаром. Работает на NuwaAI. Использование: /claw-body

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Give your Claw a body! Turn your AI Claw into a real-time digital avat…»

Give your Claw a body! Turn your AI Claw into a real-time digital avatar with face, voice, and expressions. Talk face-to-face with your Claw — not just text. Also supports presentation mode: narrate PPT/PDF slides with the avatar. Powered by NuwaAI. Usage: /claw-body

Заблокированguard заблокировал скилл: найдены признаки вредоносного поведения
ClawHub Agent Skills автор: jianglingling007 v1.0.10 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 456 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Дайте вашему Claw тело!

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
27/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
0
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Guard заблокировал этот скилл: найдены критические проблемы (см. ниже). Не устанавливайте его, пока автор не исправит.

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Секреты в коде
Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Уберите критические находки guard (секреты, опасные команды, скрытые инструкции): пока они есть, скилл заблокирован и не может получить оценку выше F.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

  • критично Секреты в коде secret-openai-key server.mjs:34
    Ключ в формате OpenAI (в кавычках — упоминание, а не команда)
    apiKey: "sk-o…LcL",
    в кавычках
  • критично Секреты в коде secret-openai-key server.mjs:39
    Ключ в формате OpenAI (в кавычках — упоминание, а не команда)
    apiKey: "sk-o…LcL",
    в кавычках
Средние и низкие: 4
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token server.mjs:34
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    apiKey: "sk-o…LcL",
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token server.mjs:39
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    apiKey: "sk-o…LcL",
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal server.mjs:34
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    apiKey: "sk-o…LcL",
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal server.mjs:39
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    apiKey: "sk-o…LcL",

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1456 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -224 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 267 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This avatar and presentation skill is mostly purpose-aligned, but its local server exposes broad unauthenticated APIs that can use credentials, the local agent, uploaded files, and presentation parsing while it is running.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.