SKILLEMALL.ai

AC codewiki

Запускает одноразовый рабочий процесс, который клонирует (или обновляет) Git-репозиторий, генерирует из него структурированную вики с помощью CLI `codewiki` и опционально рендерит результат в статические сайты MkDocs / VitePress с предварительным просмотром по HTTP. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь просит "сгенерировать вики", "документировать этот репозиторий", "создать вики кода" или вызывает `/codewiki <input>`.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Trigger a one-shot workflow that clones (or pulls) a Git repository, g…»

Trigger a one-shot workflow that clones (or pulls) a Git repository, generates a structured wiki from it using the `codewiki` CLI, and optionally renders the result into static MkDocs / VitePress sites with an HTTP preview. Use this skill whenever the user asks to "generate a wiki", "document this repo", "create a code wiki", or invokes `/codewiki <input>`.

ClawHub Agent Skills автор: jiangsier-xyz v1.2.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 650 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Запускает одноразовый рабочий процесс, который клонирует (или обновляет) Git-репозиторий, генерирует из него структурированную вики с помощью CLI codewiki и…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1650 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 359 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is largely purpose-aligned, but it needs Review because it can process local folders and fetch rendering packages in ways that are not fully scoped in the main skill instructions.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.