AC text-to-carousel
Создавайте профессиональные изображения для каруселей в социальных сетях (Instagram, LinkedIn, TikTok, Xiaohongshu) из текстового контента, статей или URL-адресов. Используйте, когда вас просят создать карусель, создать слайды, сделать графику для социальных сетей, преобразовать статью в карусель, сгенерировать карусель из текста, текст в карусель или сделать карусельные посты для Instagram/LinkedIn/TikTok. Поддерживает китайский, английский, малайский и другие языки. Выводит изображения PNG/JPG размером 1024x1024.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate professional social media carousel images (Instagram, LinkedI…»
Generate professional social media carousel images (Instagram, LinkedIn, TikTok, Xiaohongshu) from text content, articles, or URLs. Use when asked to create carousel, create slides, make social media graphics, convert article to carousel, generate carousel from text, text to carousel, or make Instagram/LinkedIn/TikTok carousel posts. Supports Chinese, English, Malay, and other languages. Outputs 1024x1024 PNG/JPG images.
Создавайте профессиональные изображения для каруселей в социальных сетях (Instagram, LinkedIn, TikTok, Xiaohongshu) из текстового контента, статей или…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1088 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 424 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.