AC doubao-tts
Используйте API синтеза речи от Doubao (Volcano Engine) для преобразования текста в аудиофайлы. Поддерживает клонирование голоса (ID голоса, начинающиеся с S_) и официальные предустановленные голоса. Обязательно используйте этот навык, когда пользователь запрашивает «синтез речи», «текст в речь», «TTS», «прочитать текст», «сгенерировать речь», «прочитать моим голосом», «речь Doubao», «клонирование голоса» и т. д. Даже если пользователь просто говорит «прочитай мне эту фразу» или «сгенерируй аудио», следует использовать этот навык.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用豆包（火山引擎）语音合成大模型 API 将文本转换为语音音频文件。支持声音复刻音色（S_ 开头的音色ID）和官方预置音色。当用户要求"语…»
使用豆包（火山引擎）语音合成大模型 API 将文本转换为语音音频文件。支持声音复刻音色（S_ 开头的音色ID）和官方预置音色。当用户要求"语音合成"、"文字转语音"、"TTS"、"朗读文本"、"生成语音"、"用我的声音读"、"豆包语音"、"声音复刻合成"等相关请求时，务必使用此 skill。即使用户只是说"帮我把这段话读出来"或"生成一段音频"，也应触发此 skill。
Используйте API синтеза речи от Doubao (Volcano Engine) для преобразования текста в аудиофайлы.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "credentials"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2816 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 186 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.