AC pdf-reader
Надежно преобразует PDF в Markdown для сохранения: pdftotext -layout с выравниванием столбцов таблиц в качестве основного движка, markitdown в качестве резервного, автоматическое распознавание китайского OCR Tesseract для сканированных документов, вывод .md с пометками номеров страниц и JSON с показателями качества. Используйте, когда пользователи просят «читать PDF», «преобразовать PDF в md/Markdown», «извлечь текст/содержимое из PDF» или когда другой рабочий процесс/навык агента требует преобразования материалов PDF в .md для поиска. Не используется для преобразования веб-страниц или видео в md.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把 PDF 可靠地转成 Markdown 落盘（不靠视觉逐页读）：pdftotext -layout 保表格列对齐为主引擎，markitdo…»
把 PDF 可靠地转成 Markdown 落盘（不靠视觉逐页读）：pdftotext -layout 保表格列对齐为主引擎，markitdown 备选，扫描件自动走 tesseract 中文 OCR，产出带页码标记的 .md 和质量指标 JSON。当用户要求「读 PDF」「PDF 转 md／Markdown」「提取 PDF 文字／内容」，或其他 agent workflow/skill 需要把 PDF 材料转成 .md 检索时使用。不用于网页、视频转 md。
Надежно преобразует PDF в Markdown для сохранения: pdftotext -layout с выравниванием столбцов таблиц в качестве основного движка, markitdown в качестве…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 394 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 231 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.