BD channels-video-publish
Автоматическая публикация видео в WeChat Channels после подготовки контента. При наличии готового видео и текста — одна команда выполнит загрузку, заполнение короткого заголовка/описания, добавление в коллекцию, объявление оригинала и установку времени публикации; поддерживает пакетное планирование по дням, позволяя серии контента публиковаться автоматически день за днем. Также может сверять «что опубликовано, а что нет», изменять время для запланированного контента. Используется, когда пользователь говорит «опубликовать в WeChat Channels», «публикация в WeChat Channels», «загрузить в WeChat Channels», «запланировать публикацию в WeChat Channels», «планирование в WeChat Channels», «проверить, что не опубликовано», «изменить время публикации».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«内容做好之后的视频号自动发布。成品视频 + 文案就绪后，一条命令完成上传、填短标题/描述、归入合集、声明原创、设定时发表；支持按天批量排期，…»
内容做好之后的视频号自动发布。成品视频 + 文案就绪后，一条命令完成上传、填短标题/描述、归入合集、声明原创、设定时发表；支持按天批量排期，一次配好让系列内容自动逐日发出。也能对账「哪些发了哪些没发」、给已排期内容改时间。当用户说「发视频号」「视频号发布」「上传视频号」「视频号定时发表」「视频号排期」「查一下哪些没发」「改一下发布时间」时使用。
Автоматическая публикация видео в WeChat Channels после подготовки контента.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 894 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 173 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.