BF auto-news-podcast
**Auto News Podcast** — это интеллектуальный инструмент для создания новостных подкастов, который автоматически выполняет весь рабочий процесс от поиска новостей до генерации аудио на основе предоставленных пользователем ключевых слов. Используйте, когда пользователь просит: создать новостной подкаст, найти новости и сгенерировать аудио, автоматическое новостное вещание, краткое изложение новостей + голосовое вещание, новостной подкаст, автоматическое новостное оповещение, сгенерировать аудио новостей, ежедневный утренний новостной брифинг, вечерний новостной брифинг, пакетная генерация новостных брифингов. Поддерживает ввод на английском языке: Generate news broadcasts [keyword, style is..., format is..., voice is...] Поддерживает настройку выходного каталога, описания голоса, стиля вещания, формата вещания, автоматическое выполнение всего процесса поиска → дедупликации → резюмирования → стилизации текста → подбора изображений → вещания.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«**Auto News Podcast** 是一款智能新闻播客生成工具，能够根据用户输入的关键词自动完成从新闻搜索到音频生成的完整流程。 *…»
**Auto News Podcast** 是一款智能新闻播客生成工具，能够根据用户输入的关键词自动完成从新闻搜索到音频生成的完整流程。 **Auto News Podcast** is an intelligent news podcast generation tool that automatically completes the entire workflow from news search to audio generation based on user-provided keywords. Use when user asks to: 生成新闻播客、搜索新闻并生成音频、自动新闻播报、新闻摘要+语音播报、 news podcast, auto news briefing, generate news audio, 每日新闻早报, 新闻晚报, 批量生成新闻播报. 支持英文输入：Generate news broadcasts [keyword, style is..., format is..., voice is...] 支持自定义输出目录、音色描述、播报风格、播报形式，自动完成搜索→去重→摘要→风格化文案→配图→播报全流程。
Auto News Podcast — это интеллектуальный инструмент для создания новостных подкастов, который автоматически выполняет весь рабочий процесс от поиска новостей…
Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: cover.jpg
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 9550 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: cover.jpg
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): cover.jpg
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9550 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 100Шаги. Шагов: 67
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -232 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -33 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 529 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 64 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
- +4Есть примеры (43 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.