BD publish-skill
Подготовка, проверка безопасности, версионирование, фиксация и публикация локальных навыков Codex через поток выпуска на основе GitHub и CLI ClawHub. Используется, когда пользователь просит разместить, опубликовать, выпустить, обновить, упаковать, аудировать или автоматизировать публикацию навыка Codex, включая настройку репозитория GitHub, ClawHub `clawhub skill publish <path>`, обновления патчей, GitHub Actions с `CLAWHUB_TOKEN`, заметки о выпуске или проверки безопасности перед публикацией.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prepare, safety-review, version, commit, and publish local Codex skill…»
Prepare, safety-review, version, commit, and publish local Codex skills through a GitHub-backed release flow and ClawHub CLI. Use when the user asks to host, publish, release, update, package, audit, or automate publication of a Codex skill, including GitHub repository setup, ClawHub `clawhub skill publish <path>`, patch updates, GitHub Actions with `CLAWHUB_TOKEN`, release notes, or pre-publish security checks.
Подготовка, проверка безопасности, версионирование, фиксация и публикация локальных навыков Codex через поток выпуска на основе GitHub и CLI ClawHub.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 21, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (publish-skill) не совпадает с папкой (jichengkai-publish-skill)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1037 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 415 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.