SKILLEMALL.ai

AC pet-adventure-life

Создавайте и ведите текстовый дневник приключений питомца, основанный на реальных локациях, местном времени, погоде, проверках событий в стиле D20 и экстренных телефонных звонках. Используйте, когда пользователь просит: «Инициализировать путешествующего питомца», «Продвинуть его ежедневное путешествие», «Проверить, где он находится», «Обработать пропущенные звонки», «Разрешить чрезвычайную ситуацию с питомцем» или «Развить симуляцию жизни, подобную DND, через записи в дневнике».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create and run a text-only pet adventure diary driven by real-world lo…»

Create and run a text-only pet adventure diary driven by real-world locations, local time, weather, D20-style event checks, and emergency phone calls. Use when the user asks to initialize a traveling pet, advance its daily journey, check where it is, handle missed calls, resolve a pet emergency, or grow a DND-like emergent life simulation through diary entries.

ClawHub Agent Skills автор: jichengkai v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 950 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создавайте и ведите текстовый дневник приключений питомца, основанный на реальных локациях, местном времени, погоде, проверках событий в стиле D20 и…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 950 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 363 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a local pet diary simulator that writes disclosed game state files and optionally fetches weather, with no evidence of hidden data theft or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 авг. 2026 г.