SKILLEMALL.ai

BF team-memory

Система управления командной памятью v2.6.0, локальный помощник долгосрочной памяти в Markdown для менеджеров. Используется для записи наблюдений за членами команды, 1:1 встреч, доказательств OKR/производительности, требований/жалоб/отзывов заинтересованных сторон, ожиданий руководства и стратегии компании; ведения профилей членов команды, временных шкал, сжатых сводок, портретов заинтересованных сторон и интеллектуального реестра задач; генерации сводной диаграммы состояния команды/A4-дашборда команды, текстовой версии сводки, подготовки к 1:1 встречам, еженедельных/ежемесячных отчетов, материалов по производительности, оценок повышения, обзоров проектов, подготовки к общению с заинтересованными сторонами и отчетов руководству; поддержка импорта старых Markdown, совместимость с данными v1, блокировка основной базы данных, машинный индекс JSONL/SQLite, полный экспорт и локальная защита конфиденциальности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«私人团队记忆管理系统 v2.6.0,面向管理者的本地 Markdown 长期记忆副驾。用于记录团队成员观察、1:1 沟通、OKR/绩效证据、…»

私人团队记忆管理系统 v2.6.0,面向管理者的本地 Markdown 长期记忆副驾。用于记录团队成员观察、1:1 沟通、OKR/绩效证据、相关方需求/投诉/反馈、上级期望和公司战略;维护成员档案、时间轴、蒸馏摘要、相关方画像和智能待办台账;生成团队情况一图流/A4 团队看板、同构概要文字版、1:1 准备、周报/月报、绩效材料、晋升评估、项目复盘、相关方沟通准备和向上汇报;支持旧 Markdown 导入、v1 数据兼容、主库锁定、JSONL/SQLite 机器索引、完整导出和本地隐私保护。

ClawHub Agent Skills автор: jichengkai v2.6.0 MIT-0 24 файла тело ≈ 1 707 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Система управления командной памятью v2.6.0, локальный помощник долгосрочной памяти в Markdown для менеджеров. Используется для записи наблюдений за членами…

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/adopt-data.py, scripts/init.sh, scripts/doctor.py

ПроцедураОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/adopt-data.py, scripts/init.sh, scripts/doctor.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/adopt-data.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/init.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/doctor.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/new-member.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/team-dashboard.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/upgrade.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/migrate-v1-to-v2.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/import-member-markdown.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/rebuild-index.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/export-data.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/usage.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/record-templates.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/scenario-examples.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/troubleshooting.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/import-markdown.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/adopt-data.py, scripts/init.sh, scripts/doctor.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 15 файла(ов): scripts/adopt-data.py, scripts/init.sh, scripts/doctor.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 89
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1707 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 247 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed local team-memory tool for sensitive personnel notes, with no evidence of hidden network access, credential use, destructive behavior, or background persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июл. 2026 г.