SKILLEMALL.ai

AB AutoDimensionReport

Обрабатывайте PDF, DOCX, XLSX из пакетов документов цепочки поставок — конвертация, извлечение изображений, OCR, проверка размеров и генерация отчета о проверке. Вызывается, когда пользователи упоминают проверку размеров деталей, проверку отчетов о размерах, проверку документов поставщика, проверку печатей/подписей или извлечение изображений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Process PDF, DOCX, XLSX from supply chain document packages — conversi…»

Process PDF, DOCX, XLSX from supply chain document packages — conversion, image extraction, OCR, dimension verification, and review report generation. Invoked when users mention part dimension inspection, dimension report review, supplier document review, seal/signature check, or image extraction.

ClawHub Agent Skills автор: JieJingKe v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 3 430 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Обрабатывайте PDF, DOCX, XLSX из пакетов документов цепочки поставок — конвертация, извлечение изображений, OCR, проверка размеров и генерация отчета о…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, согласованность, отчётность по ходу

ПроцедураWordExcelPDFДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (AutoDimensionReport) не совпадает с папкой (auto-dimension-report-skill-en)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 132
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3430 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 298 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 37 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 132 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill has a coherent document-review purpose, but its OCR fallback can automatically run an unpinned OCR script discovered from broad local skill directories.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 4 июн. 2026 г.